O DLSS 5 passa a dispor de uma GPU dedicada num mod que proporciona ganhos impressionantes em termos de FPS
A tecnologia DLSS 5 Neural Rendering da NVIDIA já está a revelar-se uma das tentativas mais ambiciosas da empresa para trazer imagens fotorrealistas aos jogos. Por enquanto, a tecnologia está oficialmente disponível apenas num único título, mas isso não impediu os entusiastas de PC de a experimentarem. Agora, um modder descobriu uma forma particularmente interessante de tornar o DLSS 5 menos exigente, transferindo a sua carga de trabalho para uma segunda placa gráfica.
O moddermaohgad-web criou um conteúdo adicional para o ReShade chamado Neural-coprocessor, que permite que o DLSS 5 seja executado numa GPU secundária, em vez da placa gráfica que está a realizar a renderização do próprio jogo. Em teoria, isto poderá dar um novo propósito aos jogos com múltiplas GPUs, depois de a NVIDIA ter abandonado tecnologias como o SLI.
A razão pela qual isto funciona é que o Neural Rendering do DLSS 5 difere de funcionalidades mais conhecidas do DLSS, como a Super Resolução, a Geração de Fotogramas e a Reconstrução de Raios. Em vez de estar fortemente integrado no pipeline de renderização do jogo, o DLSS 5 funciona como uma carga de trabalho de IA de pós-processamento. Isso significa que os seus cálculos não têm necessariamente de ser efetuados na GPU responsável pela renderização do jogo.
A diferença de desempenho pode ser substancial. Testes com duas placas gráficas RTX 5060 Ti de 16 GB a executar The Blood of Dawnwalker a 1080p mostram o quanto o DLSS 5 pode afetar o desempenho quando tudo é executado numa única GPU. Transferir a carga de trabalho de renderização neural para a segunda placa pode fazer com que as taxas de fotogramas voltem a aproximar-se dos níveis anteriores à implementação do DLSS 5.
A maior melhoria ocorre, alegadamente, com o DLSS Super Resolution definido para Ultra Performance, onde a transferência do DLSS 5 para a segunda GPU produziu um aumento de 127% no desempenho do jogo, em comparação com a execução da carga de trabalho neural na placa principal.
No entanto, ainda há um grande senão. O DLSS 5 continua a ser computacionalmente dispendioso, apesar de a NVIDIA ter, alegadamente, melhorado o seu desempenho em cerca de 5 vezes desde que a tecnologia foi demonstrada pela primeira vez. Espera-se que a NVIDIA continue a realizar a otimização dele, mas o seu custo em termos de desempenho poderá permanecer percetível mesmo após essas melhorias.
Curiosamente, a própria NVIDIA demonstrou o DLSS 5 a funcionar numa GPU separada durante a sua revelação original, mostrando que o conceito é tecnicamente viável. No entanto, isso não significa necessariamente que uma funcionalidade para uma GPU secundária venha a fazer parte do pacote oficial do DLSS. Se o hardware que está para vir conseguir lidar com a renderização neural com um impacto substancialmente menor no desempenho dos jogos, haveria poucos incentivos para a maioria dos jogadores realizar a instalação de uma segunda GPU exclusivamente para o DLSS 5.
Como sempre, para as últimas notícias sobre a tecnologia DLSS da NVIDIA, as placas gráficas RTX, a renderização baseada em IA e os desenvolvimentos na indústria dos jogos para PC, não deixe de acompanhar a nossa cobertura dedicada ao hardware.
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